多表关系：
项目开发中，在进行数据库结构设计时，我们会根据实际情况分析模块之间的关系，分析设计表结构，由于表之间的关系，我们可以划分为三种表：
1.一对多：1:n
2.多对多的关系：n:m
3.一对一的关系：1:1
这样还是有点抽象那我们举个例子：
一对多的例子:
这里就是典型的一对多的关系，多的一方关联着那边的主键。
多对多的例子：
案例：学生与课程的关系
关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
一对一的例子：
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率。
学生都有身份证和学号，每一个身份证都对应着一个学号。
这个比较简单我就不演示了
多表查询
前面我们使用的查询，只是对单表进行查询，在具体的应用中，经常需要实现在一个查询语句中显示多张数据表的数据，这就是所谓的多表联合查询。
在具体实现连接操作时，首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来，然后再查询到所要求的数据记录。
连接查询分为交叉连接、内连接、外连接查询三种方式。
交叉连接
交叉连接不带WHERE子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积
- 查询员工及员工所在的部门信息
SELECT * FROM emp,dept;
SELECT * FROM emp CROSS JOIN dept;
如果不加条件直接进行查询，则数据条数是两个表记录条数的乘积，这种结果我们称之为 笛卡尔乘积。
笛卡尔乘积公式 : A表中数据条数 * B表中数据条数 = 笛卡尔乘积
如果两张表的数据量都很大，那么这种庞大时很可怕的，所以现在必须想办法消除掉笛卡尔积的无效记录。
想要消除笛卡尔积的无效记录，需要使用关联字段。
范例：利用等值条件来处理笛卡尔积
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;
内连接
在表关系的笛卡尔积数据记录中，保留表关系中所有匹配的数据记录，舍弃不匹配的数据记录。按匹配的条件可以分成等值连接和不等值连接。
有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。
- 隐式内连接
SELECT * FROM 表1，表2 WHERE 条件;
显示内连接（使用关键字INNER JOIN）
SELECT * FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;
等值连接
在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，
- 查询员工及员工部门信息
#隐式连接
SELECT * FROM emp e,dept d WHERE e.deptno=d.deptno;
#显示连接
SELECT * FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;
- 等值连接可以使用USING来自动关联两表中相同的列
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept USING(deptno);
非等值连接
在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的 列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>等。
- 查询员工工资级别
#隐式连接
SELECT * FROM emp e,salgrade s WHERE e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
#显示连接
SELECT * FROM emp e INNER JOIN salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
